Хайпованная нынче технология генерации изображений вполне может применяться и для создания тематических картинок. Однако, это все же посложнее чем рисовать астронавта на лошади.
С рисованием голых девушек нейронка справляется без труда, особенно если вместо стандартной использовать реалистичную модель с civitai. Но, как нетрудно догадаться, никто не тренировал популярные модели на тематических изображениях, так что при попытке просто сделать тематический запрос получается всякая ерунда.
Хотя и в таком виде нейронка еще еще неплохо справляется с "оживлением" 3д рендеров через img2img и приданием им реалистичности, это не предел и создавать новые изображения в text2img все же можно, для этого надо лишь проделать дополнительную подготовку.
Поможет нам в этом технология Low-Rank Adaptation (LoRA), позволяющая тренировать дополнительные модели под конкретные задачи. Для ее применения понадобится локальная Stable Diffusion, онлайновые "порно-генераторы" не годятся, а также видеокарта от nvidia.
Подробно о создании модели LoRA рассказывает Хачатур на своем канале в ютубе, действуем по его инструкции, но вместо человека или персонажа скармливаем нейронке сет картинок так чтобы они были достаточно разнообразны в окружении (иначе на выходе нейронка все время будет рисовать на фоне подвал в котором снимает свои ролики Лиу) но все изображали нужные нам ключевые детали.
Первый результат все еще слишком примитивен, однако можно работать в несколько итераций, корректируя датасет и пополняя новый на основе творений предыдущей версии.
Модели можно комбинировать для получения нужных элементов изображения, к примеру сгенерировать фетиш с униформой или придать персонажу сходство с какой-нибудь порноактрисой.
С рисованием голых девушек нейронка справляется без труда, особенно если вместо стандартной использовать реалистичную модель с civitai. Но, как нетрудно догадаться, никто не тренировал популярные модели на тематических изображениях, так что при попытке просто сделать тематический запрос получается всякая ерунда.
Хотя и в таком виде нейронка еще еще неплохо справляется с "оживлением" 3д рендеров через img2img и приданием им реалистичности, это не предел и создавать новые изображения в text2img все же можно, для этого надо лишь проделать дополнительную подготовку.
Поможет нам в этом технология Low-Rank Adaptation (LoRA), позволяющая тренировать дополнительные модели под конкретные задачи. Для ее применения понадобится локальная Stable Diffusion, онлайновые "порно-генераторы" не годятся, а также видеокарта от nvidia.
Подробно о создании модели LoRA рассказывает Хачатур на своем канале в ютубе, действуем по его инструкции, но вместо человека или персонажа скармливаем нейронке сет картинок так чтобы они были достаточно разнообразны в окружении (иначе на выходе нейронка все время будет рисовать на фоне подвал в котором снимает свои ролики Лиу) но все изображали нужные нам ключевые детали.
Первый результат все еще слишком примитивен, однако можно работать в несколько итераций, корректируя датасет и пополняя новый на основе творений предыдущей версии.
Модели можно комбинировать для получения нужных элементов изображения, к примеру сгенерировать фетиш с униформой или придать персонажу сходство с какой-нибудь порноактрисой.
